边缘计算并非是一个新鲜词。作为一家内容分发网络cdn和云服务的提供商akamai,早在2003年就与ibm合作“边缘计算”。作为上很大的分布式计算服务商之一,当时它承担了15-30%的网络流量。在其一份内部研究项目中即提出“边缘计算”的目的和解决问题,并通过akamai与ibm在其websphere上提供基于边缘edge的服务。
对物联网而言,边缘计算技术取得突破,意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端,处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将---提升处理效率,减轻云端的负荷。由于靠近用户,还可为用户提供更快的响应,将需求在边缘端解决。
近年来,大数据、云计算、智能技术的快速发展,给互联网产业带来了深刻的变革,新基建边缘计算系统,也对计算模式提出了新的要求。大数据时代下每天产生的数据量急增,而物联网等应用背景下的数据在地理---散,并且对响应时间和安全性提出了更高的要求。云计算虽然为大数据处理提供了---的计算平台,但是目前网络带宽的增长速度远远赶不上数据的增长速度,山西新基建边缘计算,网络带宽成本的下降速度要比 cpu、内存这些硬件资源成本的下降速度慢很多,同时复杂的网络环境让网络---很难有突破性提升。因此传统云计算模式需要解决带宽和---这两大瓶颈。在这种应用背景下,边缘计算应运而生,并在近两年得到了研究者的广泛关注。
边缘计算中的边缘指的是网络边缘上的计算和存储资源,新基建边缘计算报价,这里的网络边缘与数据中心相对,无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。边缘计算则是利用这些资源在网络边缘为用户提供服务的技术,使应用可以在数据源附近处理数据。如果从仿生的角度来理解边缘计算,我们可以做这样的类比:云计算相当于人的大脑,边缘计算相当于人的神经末端。
边缘计算的是在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施,并为边缘应用提供云服务和it 环境服务。边缘计算不仅是5g网络区别于3g、4g的重要标准之一,同时也是支撑物联技术低、高密度等条件的具体网络技术体现形式,具有场景定制化强等特点。
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