增强响应的实时性。万物互联场景下应用对于实时性的要求---。传统云计算模型下,应用将数据传送到云计算中心,---边缘计算报价,再请求数据处理结果,增大了系统---。以无人驾驶汽车应用为例,高速行驶的汽车需要毫秒级的反应时间,一旦由于网络问题而加大系统---,将会造成---后果。而边缘计算在靠近数据生产者处做数据处理,不需要通过网络请求云计算中心的响应,---减少了系统---,千兆无线技术的普及为网络传输速度提供了---,这些都使边缘服务比云服务有---的响应能力。
基础设施层,包括各种类型的服务器,如以计算能力为主的计算型服务器、存储为主的存储型服务器以及硬件加速卡之类,满足ai推理、图形图像渲染、网络高速转发等需求。虚拟化层,为上层各种能力服务以及app应用提供虚拟化平台资源及管理,包括虚机和容器两种类型,满足不同应用共享统一的基础设施。网络及业务能力层,网络能力包括本地分流,还有nat、虚拟防火墙vfw、dns、业务负载均衡lb等组网基本服务能力,同时还提供无线网络信息服务rnis、带宽管理、业务路由规则、无线室内定位等服务。这些服务通过网络能力开放框架,以api接口方式来提供服务。边缘服务能力层采用微服务化框架设计,北京边缘计算,随着后续业务需求的变化,可以引入新的能力,如ai能力、大数据能力等来丰富完善mec的能力层。mec管理层,智能边缘计算产品,提供mec服务门户、业务编排管理、业务策略管理、fcaps管理、生命周期管理和虚拟资源管理等。应用层,如视频监控、ar/vr视频、园区等各种第三方应用app
在云计算时代之前,移动边缘计算产品,企业必须自己购买物理服务器来获得所需的计算能力和存储,前期投入和后期管理是十分昂贵的(购买所有的硬件和设置、维护和更新)。云计算的诞生,意味着企业不再需要购买和管理硬件,企业可以支付所需费用,云服务商来负责管理。
云计算产生了深远的影响,为企业提供了可扩展性、---性、安全性和易用性。然而,云计算并不是的,需要权衡利弊。
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