在工业领域，边缘应用场景包括能源分析、物流规划、工艺优化分析等。就生产任务分配而言，需根据生产订单为生产进行的设备排产排程，这是aps或者广义mes的基本任务单元，需要大量计算。这些计算是靠具体mes厂商的软件平台，还是“边缘计算”平台—基于web技术构建的分析平台，在未来并不会存在太多差别。从某种---说mes系统本身是一种传统的架构，而其既可以在软件系统，也可以存在于云、雾或者边缘侧。在这样的应用场景，总体而言，在整个智能制造、工业物联网的应用中，各自分工如下。自动化厂商提供“采集”，包括数据源的作用，这是利用自动化已经在分布式i/o采集、总线互联、以及控制机器所产生的机器生产、状态、等原生“信息”。ict厂商则提供“传输”，实现工业连接。因为在如何提供数据的传输、存储、计算方面，ict厂商有其传统优势，包括成本方面，已经云平台的优势。传统工业企业的业务经验和知识，则为分析软件（独立的或者企业内部）厂商提供“分析”的依据。这些业务过程的理解，仍然是不能缺少。产业链的协同，仍然是解决“、成本、交付”的问题。
优势一：安全性更高
边缘计算中的数据仅在源数据设备和边缘设备之间交换，不再全部上传至云计算平台，防范了数据泄露的风险。
优势二：低时延
据运营商估算，若业务经由部署在接入点的 mec 完成处理和转发，边缘计算卡，则时延有望控制在 1ms 之内；若业务在接入网的中心处理网元上完成处理和转发，则时延约在 2~5ms 之间；即使是经过边缘数据中心内的 mec 处理，时延也能控制在 10ms 之内，对于时延要求高的场景，如自动驾驶，---边缘计算多少钱，边缘计算更靠近数据源，可快速处理数据、实时做出判断，充分保障乘客安全。
优势三：减少带宽成本
边缘计算支持数据本地处理，大流量业务本地卸载可以减轻回传压力，有效降低成本。譬如，一些连接的传感器（例如相机或在引擎中工作的聚合传感器）会产生大量数据，在这些情况下，fpga边缘计算报价，将所有这些信息发送到云计算中心将花费很长时间和过高的成本，如若采用边缘计算处理，将减少大量带宽成本。
也许你会问为什么这么多的硬件厂家如此大费周章？为什么不坐等5g网络或者利用丰富的云计算能力和基础设施？
●---一下，你正坐在一辆自动驾驶汽车里，汽车突然断开了5g网络。这时，北京边缘计算，汽车不仅会“失明”，而且会丧失决策能力。当高带宽和低---通信所需的计算能力实际上与一个额外的神经处理单元的成本相同时，为什么要冒这个风险呢？此外，它的总体耗能还会比利用特定硬件实现---预测来的要高。
●移动互联网提供商希望将投资换现用于开发和部署5g网络。尽管在技术上可能实现大容量数据计划，但它们并不会很快投入商业使用。例如，nbox有12个声学传感器，每个月可以产生多达1 tb的音频数据。按照lte目前每gb的价格，将这么多数据传输到云计算将花费一大笔钱。
●网络覆盖将主要建立在城市，这意味着其他很多地方接受不到5g信号。与此相反，边缘计算设备可以随即部署到任何需要的地方，只需要---的成本投入，并且这通常不会---增加物联网解决方案的成本。
边缘计算与---相结合使得在本地处理大量数据成为可能。
北京边缘计算-北京速核电子公司----边缘计算多少钱由北京速核电子科技有限公司提供。北京速核电子科技有限公司在仪器仪表这一领域倾注了诸多的热忱和热情，速核电子一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创。相关业务欢迎垂询，联系人：白利。
联系我们时请一定说明是在100招商网上看到的此信息，谢谢！
本文链接：https://tztz315045a1.zhaoshang100.com/zhaoshang/278027148.html
关键词：
滇公网安备 53011202000392号