一个完整的数据采集系统通常由原始信号、信号调理设备、数据采集设备和计算机四个部分组成。但是，很多自然界中的原始物理信号并非直接可测的电信号，实时电流数据采集价格，所以，我们必须通过传感器将这些物理信号转换为数据采集设备可以识别的电压或电流信号。
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在计算机广泛应用的今天，实时电流数据采集模块，数据采集的重要性是十分---的。它是计算机与外部物理连接的桥梁。各种类型信号采集的难易程度差别很大。实际采集时，噪声也可能带来一些麻烦。数据采集时，有一些基本原理要注意，还有更多的实际的问题要解决。
假设对一个模拟信号x(t）每隔δt时间采样一次。时间间隔δt被称为采样间隔或者采样周期。它的倒数1/δt被称为采样频率，单位是采样数/每秒。t=0，δt，2δt，3δt……等等，x(t）的数值就被称为采样值。所有x(0)，xδt)，x（2δt）都是采样值。根据采样定理，很低采样频率必须是信号频率的两倍。反过来说，如果给定了采样频率，那么能够正确显示信号而不发生畸变的很大频率叫做奈奎斯特频率，它是采样频率的一半。如果信号中包含频率高于奈奎斯特频率的成分，信号将在直流和奈奎斯特频率之间畸变。
采样率过低的结果是还原的信号的频率看上去与原始信号不同。这种信号畸变叫做混叠（alias）。
采样的结果将会是低于奈奎斯特频率(fs/2=50hz）的信号可以被正确采样。而频率高于50hz的信号成分采样时会发生畸变。分别产生了30、40和10hz的畸变频率f2、f3和f4。计算混频偏差的公式是：
混频偏差=abs(采样频率的整---－输入频率）
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