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电流数据采集技术
目前,电机故障诊断的方法较多,如神经网络、学习、---学习等。但基于电压电流的诊断是工程实施方便的方法,而用于电机故障诊断的电压电流数据是需要电流电压的波形数据,这必然就涉及到电流电压的采集以及数据分析。工业现场中的电流电压信号是模拟量数据,都是随时间连续变化的,称为连续信号。但对于计算机来说,处理这些连续的信号显然是---为力,要使计算机能够识别、计算、处理这些连续信号就必须将其转化为离散信号,将连续信号转换为离散信号的过程就叫采样。因此,要分析电流电压的数据,需要模拟量的电流电压数据进行性采样。在模拟量采集领域,必然遵循采样定理,而重要也是基本的采样定理便是香农采样定理。香农采样定理,又称内奎斯特采样定理,是美国物理学家内奎斯特于1924年提出的一个理论。该理论是信息论,---是通讯与信号处理学科中的一个重要的基本结论。
为什么要做数据采集
数据采集,离不开埋点,对于大部分互联网行业的从业人员来说,可能更熟悉“埋点”这个概念,即通过嵌入方或者第三方 sdk,采集用户在产品上的操作,也就是采集用户行为。埋点一般可以分为---埋点和后端埋点,而---埋点,由于贴近业务,直观,也是目前市面上的主流数据采集手段。在这其中,安卓与 ios 端的埋点,更是得到了广泛的应用。对于 ios 的埋点,目前市面上主要流行代码埋点与全埋点两种大的技术方案。其中,代码埋点,也就是显式地调用埋点 sdk 提供的接口来采集数据,在采集能力上有比较大的优势,但是需要做额外的开发,易用性较为欠缺;而全埋点,冲击电压测量模块,则不需要额外写代码,使用方便快捷,安徽冲击电压测量,但是在采集能力上有所欠缺,冲击电压测量多少钱,并且面临比较多的兼容性的问题。
数据采集技术难点
安全性考虑不足
原先的工业系统都是运行在局域网中,安全问题不是---考虑的重点。
一旦需要通过云端调度工业之中为的生产能力,又没有对安全的充分考虑,造成损失,是难以弥补的。
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