边缘计算则让自动驾驶汽车更快速地处理数据成为可能。这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。
据估计，---边缘计算报价，到2020年，---边缘计算卡，每人每天平均将产生1.5gb的数据量。随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据，云计算可能无法完全处理这些数据——尤其是在某些需要非常快速地处理数据的使用场景当中。
“物联网”一词的一个问题是它的定义很广。耗资数万美元的自动车辆收集万亿字节的数据并使用4g蜂窝网络被认为是物联网。同时，花费几美元的传感器只收集字节数据并使用低功耗广域网（lpwan）也被认为是物联网。
问题是每个人都在关注高带宽的物联网应用，比如自动车辆、智能家居和安全---头。这是因为每个人都是消费者，所以写这些东西的人在写c端内容比写b端内容的时候有更多的读者，山西---边缘计算，因为企业物联网与较少的人直接相关，并且可能会有些乏味。
随着传感器价格和计算成本的持续下降，---边缘计算产品，更多的“东西”将被连接到互联网。
随着更多的联网设备变得可用，边缘计算将在各行各业中得到越来越多的应用，尤其是在云计算效率低下的一些领域。
我们已经开始看到该技术在多个不同的行业领域产生影响。
“当我们把云的威力下沉到设备（即边缘）时，我们可带来实时地响应、分析和行动的能力，尤其是在网络条件有限或者缺乏网络的地区……它还处于初期发展阶段，但我们正开始看到这些新功能能够应用于解决范围的一些重大挑战。”
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