在当前的智能家居中，智能家电设备基本上都是由智能单品构成的，比如密码锁、智能照明、智能空调、安防监控、智能卫浴、室内环境监控、家庭影院多媒体系统等，这些智能家电设备需要依赖于云平台才能实现手机端在外网的远程控制。这种基于云平台的智能家居在网络出现故障时将无法进行控制，---是多个智能单品联动的场景将无法对多个设备进行协调。智能家电设备都是通过 wi-fi 模块连接到云/数据中心，用户对存放在云/数据中心的家庭数据也存在泄漏的担忧，另外大量的监控视频数据也会消耗智能家居设备到云/数据中心之间的通信带宽。采用边缘计算技术，可以把家庭视频数据存放在本地边缘计算---设备上，---用户的---不被泄漏；多个智能单品之间的联动也可以通过本地边缘计算进行近实时的协调；边缘计算节点还能实现定期与云计算同步更新控制和设备状态信息。
边缘计算就如同“哈姆雷特”，不同角度认识不同，这是由于边缘太过于宽泛。
在总体上边缘计算可分为云边缘和物联边缘两大类。
云边缘包括etsi定义的多接入边缘计算mec，也包括aws的outts平台等等。
物联边缘是边缘计算和iot场景结合，包括工业边缘计算等等，能提供数据分析，ai推理等实现物联到智联。
边缘计算结合5g网络，是行业的数字化和智能化转型的基础设施，移动边缘计算多少钱，也是支撑数字孪生的基础平台。
增强响应的实时性。万物互联场景下应用对于实时性的要求---。传统云计算模型下，应用将数据传送到云计算中心，再请求数据处理结果，增大了系统---。以无人驾驶汽车应用为例，fpga边缘计算多少钱，高速行驶的汽车需要毫秒级的反应时间，智能交通边缘计算多少钱，一旦由于网络问题而加大系统---，重庆边缘计算多少钱，将会造成---后果。而边缘计算在靠近数据生产者处做数据处理，不需要通过网络请求云计算中心的响应，---减少了系统---，千兆无线技术的普及为网络传输速度提供了---，这些都使边缘服务比云服务有---的响应能力。
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