自动化事实上是一个以“控制”为。控制是基于“信号”的，而“计算”则是基于数据进行的，更多意义是指“策略”、“规划”，因此，它更多---于在“调度、优化、路径”。就像对的高铁进行调度的系统一样，每增加一个车次减少都会引发调度系统的调整，它是基于时间和节点的运筹与规划问题。边缘计算在工业领域的应用更多是这类“计算”。简单地说，传统自动控制基于信号的控制，四川边缘计算产品，而边缘计算则可以理解为“基于信息的控制”。值得注意的是，新基建边缘计算产品，边缘计算、雾计算虽然说的是低延长，但是其50ms、100ms这种周期对于---机床、机器人、高速图文印刷系统的100μs这样的“控制任务”而言，仍然是非常大的---的，边缘计算所谓的“实时”，从自动化行业的视角来看——很不幸，依然被归在“非实时”的应用里的。
大家知道，云计算解决了算力需求与硬件成本之间的矛盾，让人们能轻松实现各类数字化应用。
随着运用普及，云计算也会面临新问题。试想一下，如果大家都在玩一个很火的---，而它的服务器只部署在a城市这一个中心数据节点。那就会出现以下情况：一是距离较远的b城市的游戏的玩家玩起来------高，因为服务器离用户太远了，传输时延随之增加。二是中心节点不堪重负，由于数据高度集中，访问流量都汇聚到a城市节点，带宽或者性能一旦跟不上，就容易出现拥塞。这些会导致云端响应慢，---高，---卡成了看幻灯片，这种用户体验谁也受不了。
为应对这些新挑战，边缘计算应运而生。人们对云计算的集中化结构进行了拆分，智能交通边缘计算产品，把需要快速响应的服务能力部署到网络边缘，也就是尽可能靠近用户的地方。这样既缩短了服务器到用户的距离，又通过分布式结构有效---了中心节点的压力。简单的说，把云计算延伸到网络边缘，在靠近用户的地方提供服务，就是边缘计算。
如果用快递来打个比方，或许你就能---理解“边缘计算”节点的概念。买家在网购下单后，到货速度当然越快越好，但如果从北京发货到重庆，再快也不可能当日达。于是，网购平台在重庆建了个“本地仓”，这样不仅重庆用户可以当天就收货，而且还节约了邮费。你把快递包裹---成数据，物流---成网络，那么“本地仓”就是边缘计算节点。
根据idc预测，物联网设备产生的数据将从2013年的0.1zb增长到2020年的4.4zb。人类也真正进入---数据的时代。
可以预见的是，随着---的加快，传统制造业生产的各个环节出现的智能设备也会越来越多。相较于个人手中的智能设备，生产线上的智能设备数据更有挖掘的价值。
从企业管理者的角度来看，选择产业升级的目的有两个：一是提高生产效率，以降低成本，提供---的客户体验；二是对价值链进行“洗牌”，以发现新的商业模式，提供新的产品和服务。
从战略的角度来看，产业升级的目的一是对于企业数字化业务的优化，二是对于企业数字化业务的---、转变。
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