新基建边缘计算产品-边缘计算产品-北京速核电子

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    2022-5-13

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如何理解边缘计算

边缘计算中的边缘指的是网络边缘上的计算和存储资源,这里的网络边缘与数据中心相对,无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。边缘计算则是利用这些资源在网络边缘为用户提供服务的技术,使应用可以在数据源附近处理数据。如果从仿生的角度来理解边缘计算,fpga边缘计算产品,我们可以做这样的类比:云计算相当于人的大脑,边缘计算相当于人的神经末端。当到手时总是下意识的收手,然后大脑才会意识到到了手,因为将手收回的过程是由神经末端直接处理的非条件反射。这种非条件反射加快人的反应速度,避免受到的伤害,同时让大脑---于处理智慧。未来是万物联网的时代,思科预计 2020 年将有 500 亿的设备接入互联网,我们不可能让云计算成为每个设备的“大脑”,而边缘计算就是让设备拥有自己的“大脑”。




边缘计算相对于5g,优势何在?

也许你会问为什么这么多的硬件厂家如此大费周章?为什么不坐等5g网络或者利用丰富的云计算能力和基础设施?

●---一下,你正坐在一辆自动驾驶汽车里,汽车突然断开了5g网络。这时,汽车不仅会“失明”,而且会丧失决策能力。当高带宽和低---通信所需的计算能力实际上与一个额外的神经处理单元的成本相同时,为什么要冒这个风险呢?此外,它的总体耗能还会比利用特定硬件实现---预测来的要高。

●移动互联网提供商希望将投资换现用于开发和部署5g网络。尽管在技术上可能实现大容量数据计划,新基建边缘计算产品,但它们并不会很快投入商业使用。例如,nbox有12个声学传感器,每个月可以产生多达1 tb的音频数据。按照lte目前每gb的价格,将这么多数据传输到云计算将花费一大笔钱。

●网络覆盖将主要建立在城市,这意味着其他很多地方接受不到5g信号。与此相反,边缘计算设备可以随即部署到任何需要的地方,只需要---的成本投入,并且这通常不会---增加物联网解决方案的成本。

边缘计算与---相结合使得在本地处理大量数据成为可能。




边缘计算的关键意义

根据idc预测,物联网设备产生的数据将从2013年的0.1zb增长到2020年的4.4zb。人类也真正进入---数据的时代。

可以预见的是,随着---的加快,传统制造业生产的各个环节出现的智能设备也会越来越多。相较于个人手中的智能设备,生产线上的智能设备数据更有挖掘的价值。

从企业管理者的角度来看,选择产业升级的目的有两个:一是提高生产效率,边缘计算产品,以降低成本,提供---的客户体验;二是对价值链进行“洗牌”,移动边缘计算产品,以发现新的商业模式,提供新的产品和服务。

从战略的角度来看,产业升级的目的一是对于企业数字化业务的优化,二是对于企业数字化业务的---、转变。




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